Abstract 17051: Neurocognitive Disorders on Long-Term Follow up of Congenital Heart Disease Patients Undergoing Procedures in Childhood
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Neurocognitive disorders (NCD) are a growing concern in congenital heart disease (CHD) patients. We hypothesized that early life cardiopulmonary bypass (CBP) as well as age at intervention (AAI) were risk factors for NCDs on long-term follow-up in CHD patients. Methods: Data source was the Quebec CHD database. We defined NCD based on ICD 9 and 10 codes including autism spectrum disorder, global developmental disorder, specific developmental disorder, attention deficit hyperactive disorder, intellectual disability or specific learning deficit. We compared NCD risk from 1983-2010 in 3 cohorts of patients undergoing procedures in childhood: percutaneous atrial septal defect (ASD) closure (no CBP group), surgical ASD closure (short CBP group), and complex CHD lesion repair surgeries (long CBP group). Patients were followed from intervention until NCD diagnosis, death, or administrative censoring whichever came first. Results: By 27 years of follow-up, the cumulative risk of NCD was significantly higher in the complex surgery group compared to the ASD surgery group (crude, 24.9% and 13.4%; p<0.0001) and with adjustments for AAI and sex (Cox regression, p=0.043). By 12 years of follow-up, the cumulative risk of NCD was significantly higher in the complex surgery group compared to the other two groups where the risk was almost identical. Cox models with different follow-up lengths identified younger AAI and male sex being significantly associated with increased risk in NCD. Conclusions: In long-term follow-up of CHD patients, younger AAI of CBP and male sex were associated with increased risk of NCD. Our findings suggest that CBP duration in a wide range of CHD lesions and cohort effects are important predictors of NCD. <!--EndFragment-->
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».