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Enregistrement W4205834541 · doi:10.1111/jfb.14999

Winter ecology of specialist and generalist morphs of European whitefish, <i>Coregonus lavaretus</i>, in subarctic northern Europe

2022· article· en· W4205834541 sur OpenAlexaff
Brian Hayden, Chris Harrod, Stephen M. Thomas, Kimmo K. Kahilainen

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPelagic zoneGeneralist and specialist speciesBiologySubarctic climateCoregonus lavaretusBenthic zoneEcologyPredationForagingTemperate climateFisheryHabitatFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

European whitefish is a model species for adaptive radiation of fishes in temperate and subarctic lakes. In northern Europe the most commonly observed morphotypes are a generalist (LSR) morph and a pelagic specialist (DR) morph. The evolution of a pelagic specialist morph is something of an enigma, however, as this region is characterized by long, dark winters with pelagic primary production limited to a brief window in late summer. We conducted the first winter-based study of polymorphic whitefish populations to determine the winter ecology of both morphs, and we combined seasonal diet and stable isotope analysis with several proxies of condition in three polymorphic whitefish populations. The generalist LSR morph fed on benthic and pelagic prey in summer but was solely reliant on benthic prey in winter. This was associated with a noticeable but moderate reduction in condition, lipid content and stomach fullness in winter relative to summer. In contrast, the DR whitefish occupied a strict pelagic niche in both seasons. A significant reduction in pelagic prey during winter resulted in severe decrease in condition, lipid content and stomach fullness in DR whitefish in winter relative to summer, with the pelagic morph apparently approaching starvation in winter. We suggest that this divergent approach to seasonal foraging is associated with the divergent life-history traits of both morphs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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