Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
During the last decades, the Brazilian electric sector has introduced little changes in tariffs for end-use consumers.The most radical changes were implanted at the beginning of the eighties, with the introduction of a seasonal tariff structure called green and blue.The objective of this work is to test some possibilities to formulate a new seasonal tariff in Brazil, through a critical analysis of these tariffs in Brazil and in other countries.This was made through field researches, interviews and the measuring of some industrial consumers.The national experience analysis includes the implementation and development of the seasonal tariffsgreen, blue and yellow -, the supply curtailable rate and a complete historical of the more important facts occurred since 1957 up to 2006, together with an evaluation of the impacts in the implementation of these tariffs.In the analysis of the international experience, it was examined tariffs in France, Canada, United States and Portugal.The case study involved three researches on the field.The first one was to choose the industrial segments with larger potential for load modulation.The second research explored both footwear and furniture industries in terms of theirs demand profile and productive processes, with the objective of establishing their load modulation change possibilities more accurately.The third field research obtained the necessary technical and economical data, to work with simulations in a quantitative analysis of the economic impacts of a third tariff position during night time.The costbenefit analysis considered both consumers and Utility's point of views.The results of the simulations has shown that the cost of labor is sometimes 35 times higher than electricity bills in the footwear and furniture industries, rendering useless a possible load modulation change during the night.Furthermore, during night time the cost of labor increases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle