Combined cerebral and somatic near-infrared spectroscopy oximetry monitoring during liver surgery: an observational and non-interventional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cerebral oximetry using near-infrared spectroscopy (NIRS) is used for monitoring cerebral oxygen saturation during cardiac surgery and is correlated with clinical outcomes. Our goal was to explore cerebral and somatic NIRS in liver resections as a predictor of post-operative complications. METHODS: Prospective observational and non-interventional study from a tertiary care university hospital including adult patients undergoing liver resection monitored using NIRS at four sites before and during surgery. Those sites were: frontotemporal left and right zones, right thigh, and right arm. Anesthesiologists and surgeons were blinded to oximetry values. Correlations were assessed between baseline oximetry values and cerebro-somatic desaturation load (threshold of 80% from baseline) values with peri-operative events and complications. RESULTS: Ninety patients were distributed equally among gender with a mean age of 59.7 ± 13.1 years. Lower baseline cerebral and/or somatic values were associated with increased risk of delirium, respiratory failure, surgical and renal complications, blood transfusions, and length of stay in the intensive care unit and in the hospital (P < 0.05). The severity of somatic desaturation below 80% was the only parameter associated with blood losses (P = 0.030) and length of hospital stay (P = 0.047). CONCLUSIONS: Cerebral and somatic desaturation does occur in liver resection and can be used simultaneously during liver surgery. Both baseline cerebral and somatic NIRS values are correlated with complications and outcomes. However, thigh desaturation appears more sensitive than cerebral NIRS values in predicting some of these complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».