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Enregistrement W4205846783 · doi:10.3174/ajnr.a7399

Features of Visually AcceSAble Rembrandt Images: Interrater Reliability in Pediatric Brain Tumors

2022· article· en· W4205846783 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInter-rater reliabilityReliability (semiconductor)ReproducibilityBrain morphometryNeuroimaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: At present, no evidence-based lexicon exists for pediatric intracranial tumors. The Visually AcceSAble Rembrandt Images terminology describes reproducible MR imaging features of adult gliomas for prediction of tumor grade, molecular markers, and survival. Our aim was to assess the interrater reliability of the pre-resection features of Visually AcceSAble Rembrandt Images in pediatric brain tumors. MATERIALS AND METHODS: Fifty consecutive pre-resection brain MR imaging examinations of pediatric intracranial neoplasms were independently reviewed by 3 neuroradiologists. The intraclass correlation coefficient for continuous variables and the Krippendorf alpha were used to evaluate the interrater agreement. Subgroup analysis was performed for 30 gliomas. RESULTS: Parameters with almost perfect agreement (α > .8) included tumor location (F1) and proportion of enhancing tumor (F5). Parameters with substantial agreement (α = .61–.80) were side of tumor epicenter (F2), involvement of eloquent brain (F3), enhancement quality (F4), proportion of non-contrast-enhancing tumor (F6), and deep white matter invasion (F21). The other parameters showed either moderate (α = .41–.60; n = 11), fair (α = .21–.40; n = 5), or slight agreement (α = 0–.20; n = 1). Subgroup analysis of 30 gliomas showed almost perfect agreement for tumor location (F1), involvement of eloquent brain (F3), and proportion of enhancing tumor (F5); and substantial agreement for side of tumor epicenter (F2), enhancement quality (F4), proportion of noncontrast enhancing tumor (F6), cysts (F8), thickness of enhancing margin (F11), and deep white matter invasion (F21). The intraclass correlation coefficient for measurements in the axial plane was excellent in both the main group (0.984 [F29] and 0.982 [F30]) and the glioma subgroup (0.973 [F29] and 0.973 [F30]). CONCLUSIONS: Nine features of Visually AcceSAble Rembrandt Images have an acceptable interrater agreement in pediatric brain tumors. For the subgroup of pediatric gliomas, 11 features of Visually AcceSAble Rembrandt Images have an acceptable interrater agreement. The low degree of reproducibility of the remainder of the features necessitates the use of features tailored to the pediatric age group and is likely related to the more heterogeneous imaging morphology of pediatric brain tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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