Multidisciplinary Team Care of Patients with Hemophilic Arthropathy: A Qualitative Assessment of Contemporary Practice in the UK and Canada
Notice bibliographique
Résumé
We used a structured interview to explore approaches to comprehensive hemophilia and arthropathy care among 24 healthcare professionals (HCPs) from multidisciplinary teams (MDTs) in Canada and the UK. Represented MDTs typically comprise a hematologist, nurse, physiotherapist, and sometimes an orthopedic surgeon; pediatric (and some adult) MDTs also include a social worker/psychologist. HCPs emphasized the centrality of a team approach, facilitated through MDT meetings and involvement of all MDT members in patient care. In both countries, nurses and physiotherapists play critical, multifaceted roles. Respondents agreed that MDTs are crucial for successful transitioning, which can be facilitated by close collaboration between pediatric and adult MDTs, even when they are not co-located. Physiotherapists are instrumental in providing non-pharmacological pain relief. Hematologists or physiotherapists typically make orthopedic referrals, with the nurse, physiotherapist and hematologist working together in patient preparation for (and follow-up after) surgery. MDT best practices include a non-hierarchical team approach, ensuring that all MDT members know all patients, and regular MDT meetings. Together, these real-life insights from the MDT perspective emphasize the value of the MDT approach in comprehensive hemophilia care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».