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Enregistrement W4205847482 · doi:10.2196/36638

Epidemiological Determinants for Mortality from Neonatal Tetanus in Punjab Province, Pakistan (2020)

2022· article· en· W4205847482 sur OpenAlexvenueno aff
Fawad Khurshid, Muhammad Khalil Ahmad, Ali S. Khan, Muhammad Saleem, Zahida Fatima, Ambreen Chaudary, Zeeshan Iqbal Baig, Khurram Akram, Muhammad Wasif Malik, Nosheen Ashraf, Mumtaz Ali Khan, Jamil A. Ansari, Aamer Ikram

Notice bibliographique

RevueIproceedings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeonatal tetanusTetanusPediatricsEpidemiologyToxoidIncidence (geometry)Mortality rateVaccinationSurgeryImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Neonatal tetanus (NNT) is a vaccine-preventable disease that occurs at higher incidence in resource-poor countries, presumably because of low maternal immunization rates and unhygienic cord care practices. NNT remains an important cause of infant mortality in rural areas of Punjab Province. Objective This study aims to evaluate and determine the risk factors for mortality in NNT cases and to make recommendations for future strategies. Methods A descriptive study was conducted from July 6 to 14, 2021, at Directorate General Health Office Lahore. The surveillance data set for the year 2020 and clinical notes were reviewed and analyzed. Demographic information, clinical presentation progression, and outcomes were evaluated for all investigated cases, and a comparison analysis was performed between those who survived and those who died. Results Of a total of 176 reported cases, 145 (82.3%) were notified from rural areas of Punjab. The mean age was 9 days, 65 (37%) infants were females, and 111 (63%) were males. The overall mortality was 77 (43.6%), while 31 (17.6%) maternal deliveries were conducted by untrained birth attendants. In addition, 119 (67.6%) women received zero tetanus toxoid (TT) shots in their life. Clinical notes revealed that the group that survived had a significantly greater mean body weight on admission, had later onset of disease, was hospitalized early, and received tetanus immunoglobulin (TIG). The children who could not survive had significantly common clinical features, such as generalized rigidity, fever, and respiratory arrest. Conclusions The increased mortality in rural and tribal areas is suggestive of poor TT immunization coverage. Low literacy, poor socioeconomic status of families, lack of awareness regarding antenatal care, and poor hygienic deliveries conducted by untrained persons remain the main risk factors. Improvement in TT coverage, deployment of trained community midwives, and awareness sessions regarding TT vaccination in hard-to-reach areas are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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