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Enregistrement W4205850938 · doi:10.31219/osf.io/stacj

The COVID States Project #49: Vaccinating America's youth

2021· preprint· en· W4205850938 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Simonson, Hanyu Chwe, David Lazer, Katherine Ognyanova, Matthew Baum, Roy H. Perlis, James Druckman, Mauricio Santillana, Jon Green, Ata Uslu, Adina Gitomer, Alexi Quintana, Jennifer Lin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohn S. and James L. Knight FoundationSage FoundationRussell Sage FoundationNational Science Foundation
Mots-clésVaccinationMedicineQuarter (Canadian coin)PsychologyFamily medicineDemographyPediatricsImmunologyGeographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With Pfizer’s COVID-19 vaccine soon to be available to 12-15-year-olds, how prepared are Americans to vaccinate their children? And do they support requiring that children be vaccinated before returning to in-person school? In this report, we examine three aspects of childhood vaccinations: parents’ resistance to vaccinating their children, support among all adults for making vaccinations a requirement in schools, and attitudes towards vaccination among youth. Below are our key findings:● Since February, the gap in attitudes between fathers and mothers has widened. While fathers became marginally less resistant, falling from 14% to 11% since February, over a quarter of mothers still say they are “extremely unlikely” to vaccinate their children.● Educational, income, and partisan divides in childhood vaccination attitudes have become more pronounced. Parents in households making less than $25,000 per year, parents without a college degree, and Republican parents have become more resistant to vaccinating their children. Resistance has decreased for college-educated, high income, and Democratic parents.● Parents of teenagers are less resistant to having their children vaccinated than parents of small children, and—in the case of mothers—slightly more supportive of school vaccination requirements.● Support for school vaccination requirements has grown slightly from 54% to 58%. This increase holds for most gender, race, and income categories. However, among Republicans, support remains virtually unchanged.● Mothers are less likely to support school vaccination requirements than other women, while fathers are more likely to support school vaccination requirements than other men.● Among youth who are old enough to get vaccinated without parental consent (18-21-year-olds), one five are vaccine resistant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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