An on-site community-based model for hepatitis C screening, diagnosis, and treatment among people who inject drugs in Kerman, Iran: The Rostam study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People who inject drugs (PWID) are at high risk for hepatitis C virus (HCV) infection and its complications in many countries, including Iran. This pilot study aimed to evaluate the effect of a community-based HCV model of care on HCV testing and treatment initiation among PWID in Kerman, Iran. METHODS: This study is part of the Rostam study and is a non-randomized trial evaluating the effect of on-site HCV- antibody rapid testing, venipuncture for HCV RNA testing, and treatment eligibility assessment on HCV testing and treatment initiation among PWID. Recruitment, interviews, and HCV screening, diagnosis, and treatment were all conducted at a community-based drop-in center (DIC) serving PWID clients. RESULTS: A total of 171 PWID (median age of 39 years and 89.5% male) were recruited between July 2018 and May 2019. Of 62 individuals who were HCV antibody positive, 47 (75.8%) were HCV RNA positive. Of RNA-positive individuals, 36 (76.6%) returned for treatment eligibility assessment. Of all the 36 participants eligible for treatment, 34 (94.4%) initiated HCV antiviral therapy. A sustained virologic response at 12 weeks post-treatment was 76.5% (26/34) in the intention-to-treat (ITT group) analysis and 100% (23/23) in the per-protocol (PP group) analysis. CONCLUSION: Our integrated on-site community-based HCV care model within a DIC setting suggested that HCV care including HCV testing and treatment uptake can be successfully delivered outside of hospitals or specialized clinics; a model which is more likely to reach PWID and can provide significant progress towards HCV elimination among this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».