Daratumumab combined with dexamethasone and lenalidomide or bortezomib in relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM) patients: Report from the multiple myeloma GIMEMA Lazio group
Notice bibliographique
Résumé
The multiple myeloma (MM) treatment has changed over the last years due to the introduction of novel drugs. Despite improvements in the MM outcome, MM remains an incurable disease. Daratumumab is a human IgGK monoclonal antibody targeting CD38 with tumor activity associated with immunomodulatory mechanism. In combination with standard of care regimens, including bortezomib (Vd) or lenalidomide (Rd), daratumumab prolonged progression-free survival (PFS) in patients (pts) with relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM) and in new diagnosis MM. We report the data of the MM GIMEMA Lazio group in 171 heavily treated pts who received daratumumab, lenalidomide and dexamethasone (DRd) or daratumumab, velcade and dexamethasone (DVd). The overall response rate was 80%, and the overall survival (OS) and PFS were 84% and 77%, respectively. In addition, pts treated with DRd showed a better median PFS compared to pts treated with DVd, at 12 and 24 months, respectively. The most common hematologic treatment-emergent adverse events (TAEs) were neutropenia, thrombocytopenia, and anemia. The most common nonhematologic TAEs were peripheral sensory neuropathy and infections. Our data confirmed that DRd or DVd therapy is effective and safe in RRMM pts, and our real-life analysis could support the physicians regarding the choice of optimal therapy in this setting of pts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».