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Enregistrement W4205859073 · doi:10.1186/s13223-020-00445-x

Proceedings of the Canadian Society of Allergy and Clinical Immunology Annual Scientific Meeting 2019

2020· article· en· W4205859073 sur OpenAlexafffundvenueabout

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePediatric health and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityCarleton UniversityWestern UniversityRobarts Clinical Trials
Organismes subventionnairesUniversity of CalgarySanofi GenzymeRegeneron PharmaceuticalsSanofi
Mots-clésClinical immunologyImmunologyAllergyMedicineEnvironmental ethicsEngineering ethicsPhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Allergic rhinoconjunctivitis is commonly caused by allergens from the birch homologous group, which includes birch, oak, hazel, alder and hornbeam, all characterised by having Bet v 1 homologous allergens that extensively cross-react.The current study characterized the ability of the SQ tree SLIT-tablet (containing birch extract) to induce immunological responses that cross-react with all species in the birch homologous group.Methods: Blood samples were collected from adults who had moderate to severe rhinoconjunctivitis induced by birch pollen who were treated with the SQ tree SLIT-tablet for 24 weeks (ClinicalTrials.govIdentifier NCT02481856).Serum IgE (pre-treatment) and IgG4 (posttreatment) specific for birch, oak, hazel, alder, beech, chestnut and hornbeam were measured by standard ImmunoCAP.Correlation analyses and inhibition assays were performed to evaluate immunological cross-reactivity.The study was approved by the Ontario IRB, approval number 12069.Results: The analyses demonstrated a high level of correlation between IgE reactivity (pre-treatment) between birch and alder, hazel, hornbeam and oak.The strongest correlation in IgE titers was observed between birch and alder (r = 0.98), and the weakest between birch and oak (r = 0.83).A strong correlation between IgE titers was also observed for beech, but not for chestnut.The analyses also demonstrated a high level of correlation between IgG4 reactivity (treatment-induced) towards birch and alder, hazel, hornbeam, beech and oak, with the strongest correlation between birch and alder (r = 0.95), and the weakest between birch and oak (r = 0.78).Inhibition experiments revealed that in the majority of patients, alder-, hazel-and oakspecific IgE and IgG4 reactivity was inhibited > 80% by birch allergen extract. Conclusion:The data demonstrate a high level of cross-reactivity between birch-specific IgE and IgG4, and allergens from the birch homologous group, which suggests that the significant clinical effect determined previously for both birch and oak exposure may extend to the entire birch homologous group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2260,123

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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