Development of the International Cardiac Rehabilitation Registry Including Variable Selection and Definition Process
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The International Council of Cardiovascular Prevention and Rehabilitation (ICCPR) is developing a registry (ICRR) specifically for low-resource settings, where the burden of cardiovascular diseases is greatest and the need for program development highest. Herein we describe the development process, including the variable selection process. Method: Following a literature search on registry best practices, a stepwise model for ICRR development was identified. Then, based on recommendations by Core Outcome Set-STAndards for Development (COS-STAD), we underwent a process to identify variables. All available CR registries were contacted to request their data dictionaries, reviewed CR quality indicators and guideline recommendations, and searched for common data elements and core outcome sets; 35 unique variables (including patient-reported outcomes) were selected for potential inclusion. Twenty-one purposively-identified stakeholders and experts agreed to serve on a Delphi panel. Panelists rated the variables in an online survey, and suggested potential additional variables; A webcall was held to reach consensus on which to include/exclude. Next, panelists provided input to finalize each variable definition, and rated which associated indicators should be used for benchmarking in registry dashboards and a patient lay summary; a second consensus call was held. A 1-month public comment period ensued. Results: First, registry objectives and governance were approved by ICCPR, including data quality and access policies. The protocol was developed, for public posting. For variable selection, the overall mean rating was 6.1 ± 0.3/7; 12 were excluded, some of which were moved to a program survey, and others were revised. Two variables were added in an annual follow-up, resulting in 13 program and 16 patient-reported variables. Legal advice was sought to finalize ICRR agreements. Ethics approvals were obtained. Usability testing is now being initiated. Conclusion: It is hoped this will serve to harmonize CR assessment internationally and enable quality improvement in CR delivery in low-resource settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,280 | 0,280 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».