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Enregistrement W4205867261 · doi:10.1177/14644207211067437

Dynamic analysis of soil-structure interaction shear model for beams on transversely isotropic viscoelastic soil

2022· article· en· W4205867261 sur OpenAlexaff
Zele Li, Mohammad Noori, Dipanjan Basu, Ertuǧrul Taciroğlu, Zhishen Wu, Wael A. Altabey

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part L Journal of Materials Design and Applications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransverse isotropyTimoshenko beam theoryFinite element methodBeam (structure)IsotropyViscoelasticityPartial differential equationMoving loadDifferential equationNewmark-beta methodMechanicsMathematicsShear (geology)Mathematical analysisPhysicsStructural engineeringMaterials scienceEngineeringOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dynamic response problem of the Timoshenko shear beam resting on the transversely isotropic viscoelastic foundation and subjected to a moving load is investigated. The extended Hamilton's principle is used to obtain the dynamic response equations of the beam-soil system. The corresponding partial differential equations are derived using variational principle. Using the analytical solutions, finite-element method, and central difference method, these differential equations are solved and mutually verified. The Newmark-β iterative algorithm is employed to decouple the dynamic equations of the beam-soil system. A modified two-parameter spring foundation model is used to simulate the dynamic characteristics of soil medium. Finite-element analysis demonstrates that the developed shear model of beam-soil is effective and accurate. Other numerical examples are carried out to analyze the effect of the shear beam, the load speed, and transverse isotropy of the dynamic medium model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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