MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205867725 · doi:10.1097/der.0000000000000839

Patch Testing in Drug Eruptions: Practical Aspects and Literature Review of Eruptions and Culprit Drugs

2022· review· en· W4205867725 sur OpenAlexvenueno aff
Anton C. de Groot

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute generalized exanthematous pustulosisMedicineCulpritDrugDrug eruptionDermatologyIntertriginousPatch testToxic epidermal necrolysisAdverse drug reactionErythrodermaPharmacologyAllergyInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: There is overwhelming evidence that many delayed cutaneous adverse drug reactions (beginning >6 hours after drug intake) are mediated by delayed-type (type IV) hypersensitivity, including maculopapular eruptions, erythroderma, symmetrical drug-related intertriginous and flexural exanthema/baboon syndrome, eczematous eruptions, fixed drug eruptions, acute generalized exanthematous pustulosis, and drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms/drug-induced hypersensitivity syndrome. Therefore, after resolution of the reaction, patch tests should be performed as first diagnostic method to identify the culprit drug(s). This article provides tools to perform drug patch tests properly and safely, discussing clinical history, indications, procedure, drug patch test materials, sensitivity, the meaning of negative patch tests, and safety of the procedure. In addition, a literature review of eruptions and culprit drugs is provided in tabular format.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDermatitisMême sujetDrug-Induced Adverse ReactionsTravaux en français237 207