La raison pour laquelle je me suis fait vacciner contre la COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Alors que j'écris cet éditorial à l'automne 2021, le Canada enregistre 1,74 million de cas d'infection par le syndrome respiratoire aigu sévère coronavirus 2 (SRAS-CoV-2), près de 30 000 décès et près de 90 000 hospitalisations, poussant ainsi notre système de santé jusqu'au point de rupture 1 .Bien que le pays ait connu des épidémies de maladies infectieuses graves dans le passé, telles que la polio et la variole, celles-ci ont été largement oubliées.Le développement de vaccins contre ces maladies a constitué des jalons importants dans leur contrôle, mais -comme dans le cas des vaccins contre le SRAS-CoV-2 -ils ont parfois été accueillis avec méfiance et hésitation 2 .Cependant, les vaccins contre le SRAS-CoV-2 ont été soumis à une campagne de désinformation sans précédent, largement alimentée par les médias sociaux 3 .Au cours des mois qui se sont écoulés depuis que ces vaccins sont disponibles au Canada, j'ai eu d'innombrables discussions avec des patients, des mandataires spéciaux et des collègues qui ont exprimé leur inquiétude face aux vaccins contre le SRAS-CoV-2.J'ai fait de mon mieux pour suivre les principes de communication avec les personnes hésitantes -dont la discussion dépasse le cadre de cet éditorial, et qui sont de toute façon bien décrits ailleurs 2,4 .Mais presque chaque fois, on m'a posé la question « Pourquoi vous êtes-vous fait vacciner?» En réfléchissant aux raisons de se faire vacciner contre le SRAS-CoV-2, je me rends compte qu'elles se résument à deux éléments : la science et le sens des responsabilités professionnelles.Les résultats des essais cliniques relatifs aux vaccins contre le SRAS-CoV-2 ont été impressionnants sur le plan de l'efficacité, malgré la réserve que les résultats d'essais cliniques ne se traduisent pas nécessairement dans des conditions réelles.Les infections perthérapeutiques étaient inévitables certes, mais près d'un an plus tard, le fait que les systèmes de surveillance aient démontré que la vaccination continuait de protéger le public contre les hospitalisations et les complications graves est rassurant 1 .L'innocuité des vaccins suscite également des inquiétudes.Dire que les vaccins contre le SRAS-CoV-2 n'ont pas d'effets secondaires serait trompeur, et des effets indésirables graves
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,040 | 0,034 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».