Notice bibliographique
Résumé
Colonial regimes of sounds used to represent Inuit—what one might shorthand as “the Sound of Eskimo,” an Arctic complement to Deloria’s “Sound of Indian”—can be traced back to cue sheets, scores, and soundtracks that accompanied Robert Flaherty’s Nanook of the North (1922). A lack of musical and cultural specificity granted to Arctic Indigenous Peoples represented in film over the long twentieth century is due to misplaced assumptions about circumpolar lands, waters, and lifeways as monolithic. Until the 1970s, ethnographic records about Inuit lifeways and music-making also lacked radical and relational approaches to research that acknowledged the particularities among and between Inuit communities and performance practices across the Arctic. This chapter traces important shifts over the past century, from non-Inuit ethnologists to Inuit filmmakers, and offers in-depth analyses of soundscapes and soundtracks from Iñupiaq filmmaker Andrew Okpeaha MacLean’s award-winning feature film On the Ice (2010). The author emphasizes three on-screen musical performances—Iñupiaq drumsong, “Eskimo flow” hip hop, and a singspiration, or Presbyterian hymn singing—that archive dense histories of colonization and resurgence in Utqiaġvik.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».