Inter-comparison study of atmospheric <sup>222</sup> Rn and <sup>222</sup> Rn progeny monitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The use of the noble gas radon (222Rn) as tracer for different research studies, for example observation-based estimation of greenhouse gas (GHG) fluxes, has led to the need of high-quality 222Rn activity concentration observations with high spatial and temporal resolution. So far a robust metrology chain for these measurements is not yet available. A 3-month inter-comparison campaign of atmospheric 222Rn and 222Rn progeny monitors based on different measurement techniques was realized during the fall and winter of 2016-2017 to evaluate: i) calibration and correction factors between monitors necessary to harmonize the atmospheric radon observations; and ii) the dependence of each monitor’s response in relation to the sampling height, meteorological and atmospheric aerosol conditions. Results of this study have shown that: i) all monitors were able to reproduce the atmospheric radon variability on daily basis; ii) linear regression fits between the monitors exhibited slopes between 0.62 and 1.17 and offsets ranging between −0.85 Bq m−3 and −0.23 Bq m−3 when sampling 2 m above ground level (a.g.l.). Corresponding results at 100 m a.g.l. exhibited slopes of 0.94 and 1.03 with offsets of −0.13 Bq m−3 and 0.01 Bq m−3, respectively; iii) no influence of atmospheric temperature and relative humidity on monitor responses was observed for unsaturated conditions; and iv) changes of the ratio between radon progeny and radon monitor responses were observed under very high atmospheric humidity and under very low atmospheric aerosol concentrations. However, a more statistically robust evaluation of these last influences based on a longer dataset should be conducted to improve the harmonization of the data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».