MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205870825 · doi:10.1097/aln.0000000000004116

Anesthesia and Developing Brains: Unanswered Questions and Proposed Paths Forward

2022· article· en· W4205870825 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésAnestheticAnesthetic AgentNeurotoxicityMEDLINEAnimal studiesAnimal testing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anesthetic agents disrupt neurodevelopment in animal models, but evidence in humans is mixed. The morphologic and behavioral changes observed across many species predicted that deficits should be seen in humans, but identifying a phenotype of injury in children has been challenging. It is increasingly clear that in children, a brief or single early anesthetic exposure is not associated with deficits in a range of neurodevelopmental outcomes including broad measures of intelligence. Deficits in other domains including behavior, however, are more consistently reported in humans and also reflect findings from nonhuman primates. The possibility that behavioral deficits are a phenotype, as well as the entire concept of anesthetic neurotoxicity in children, remains a source of intense debate. The purpose of this report is to describe consensus and disagreement among experts, summarize preclinical and clinical evidence, suggest pathways for future clinical research, and compare studies of anesthetic agents to other suspected neurotoxins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0060,020
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnesthesiologyMême sujetAnesthesia and Neurotoxicity ResearchTravaux en français237 207