Oral Health among Adult Residents in Vilnius, Lithuania
Notice bibliographique
Résumé
According to the World Health Organization (WHO) oral conditions may be determined by social, biological, behavioral, and psychosocial factors. The study assessed oral health status and its determinants associated with oral health conditions among adult residents in Vilnius, Lithuania. A total of 453 of 35–74-year-olds participated (response rate 63%). A self-reported questionnaire was administered. Dental caries experience (D3MFS score), periodontal probing depth (PPD), andnumber of missing teeth were assessed clinically. Data were analyzed using χ2 test, independent samples t-test, and multivariable linear regression. The mean (sd) of D3MFS scores was 67.3 (33.5), the mean (sd) number of teeth with PPD 4+ mm was 5.9 (5.3), prevalence of periodontitis was 33%, the mean (sd) number of missing teeth was 6.9 (6.8), and prevalence of total edentulism was 3.8%. Medication use was associated with all oral health conditions, while age was associated with caries experience, and missing teeth. Sugar-containing diet was associated with caries experience, and missing teeth, and smoking with caries experience and periodontal status. Systemic diseases were associated with periodontal status, while behavioral determinants, last dental visit, and use of fluoridated toothpaste were associated with missing teeth. Oral health status among adult Vilnius residents was poor. Oral conditions were associated with both biological and behavioral determinants. Oral health promotion should focus on modifying behavioral determinants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».