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Enregistrement W4205872021 · doi:10.31234/osf.io/4sjxq

Winning isn’t everything: The impact of optimally challenging Smartphone games on flow, game preference and individuals gaming to escape aversive bored states

2021· preprint· en· W4205872021 sur OpenAlexaff
Chanel J. Larche

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMind wandering and attention
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoredomPsychologyArousalAffect (linguistics)MoodGame playSocial psychologyPreferenceComputer scienceCommunicationMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently there has been concern surrounding the relation between flow and the development of problematic gaming among players who game to escape noxious mood states. There is a scarcity of research examining how this relation might extend to smartphone games. Here we assessed whether gaming to escape is characterized by heightened boredom proneness and depressive symptomology in everyday life in addition to negative consequences related to smartphone gaming. We also assessed whether escape players preferentially experience flow, positive affect and effectively less boredom than non-escape players. We also measured whether escape players had enhanced arousal and urge during actual gameplay. To compare the in-game experiences between escape and non-escape players, we characterized gaming to escape as the upper tercile of all escape scores in our sample (n = 20), and non-escape players as the lower tercile of escape scores (n = 20). As expected we showed that gaming to escape was associated with boredom proneness in everyday life, which was in itself correlated with depressive symptomology. During gameplay, those who game to escape boredom demonstrated heightened flow and positive affect compared to non-escape players. State boredom scores however were comparable between the two groups. Importantly, those who game to escape demonstrated greater arousal and urge-to-play following gameplay than non-escape players – but only for optimally challenging games. Findings converge to suggest that bored escape players may seek flow and its consequent positive affect for relief from states of hypo-arousal and monotony through optimally challenging games.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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