Single-Cell RNA Sequencing-Based Characterization of Resident Lung Mesenchymal Stromal Cells in Bronchopulmonary Dysplasia
Notice bibliographique
Résumé
Late lung development is a period of alveolar and microvascular formation, which is pivotal in ensuring sufficient and effective gas exchange. Defects in late lung development manifest in premature infants as a chronic lung disease named bronchopulmonary dysplasia (BPD). Numerous studies demonstrated the therapeutic properties of exogenous bone marrow and umbilical cord-derived mesenchymal stromal cells (MSCs) in experimental BPD. However, very little is known regarding the regenerative capacity of resident lung MSCs (L-MSCs) during normal development and in BPD. In this study we aimed to characterize the L-MSC population in homeostasis and upon injury. We used single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) to profile in situ Ly6a+ L-MSCs in the lungs of normal and O2-exposed neonatal mice (a well-established model to mimic BPD) at 3 developmental timepoints (postnatal days 3, 7, and 14). Hyperoxia exposure increased the number and altered the expression profile of L-MSCs, particularly by increasing the expression of multiple pro-inflammatory, pro-fibrotic, and anti-angiogenic genes. In order to identify potential changes induced in the L-MSCs transcriptome by storage and culture, we profiled 15 000 Ly6a+ L-MSCs after in vitro culture. We observed great differences in expression profiles of in situ and cultured L-MSCs, particularly those derived from healthy lungs. Additionally, we have identified the location of Ly6a+/Col14a1+ L-MSCs in the developing lung and propose Serpinf1 as a novel, culture-stable marker of L-MSCs. Finally, cell communication analysis suggests inflammatory signals from immune and endothelial cells as main drivers of hyperoxia-induced changes in L-MSCs transcriptome.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».