MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205877571 · doi:10.1093/obo/9780199791286-0345

Media Ecology

2021· reference-entry· en· W4205877571 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCinema and Media Studies · 2021
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Communication, and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedia ecologyNew mediaScholarshipMass mediaSocial mediaMedia relationsCommunication studiesElectronic mediaDigital mediaThe InternetEcologyDigitizationSociologyMedia studiesMultimediaComputer scienceSocial sciencePolitical scienceTelecommunicationsPublic relationsLawWorld Wide WebBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Media ecology is a clearly defined branch of the field of media studies and, among scholars who define themselves as media ecologists, is often recognized as a discipline in its own right. It offers a coherent, specific, and highly generative framework for thinking about and understanding media. Media ecology is specific in that practitioners in the larger discipline of media studies tend to focus on one (or a combination) of four areas: media content, audiences, the industry and industrial practice, or media themselves. Media ecologists focus expressly on the latter: the nature of media themselves. To do so, they often call upon an approach that compares and contrasts media to one another, and which is based upon a certain view of the history of our media of human communication. This history, as it is largely agreed upon, is comprised of four “revolutionary” inventions in media: fully developed and conventionally shared systems of oral, or speech language; systems of writing, with their pinnacle achievement in alphabetic writing; the mechanical, movable-type printing press and its consequences; and the development of our electric/electronic means of communication beginning with the 19th-century invention of telegraphy. The jury remains out with respect to the idea of a revolution or revolutions after television arose as our most powerful medium of electronic mass communication. Disagreement on this matter has led to some of the most fruitful developments in media ecology scholarship, as scholars argue whether digitization, computer-mediated communication, the Internet, mobility and the mobile Internet, and social media, while themselves electric/electronic, represent not merely a fifth revolution in our contemporary age but possibly a series of revolutions in the making, or which have already taken place. In addition, media ecology can be said to be comprised of two “schools.” The first is the Toronto School of Communication Theory—the very term “media ecology” having arisen out of the probing wordplay of H. Marshall McLuhan, who is considered both the founding figure and patron saint of the discipline. The second school is the New York School, founded by the educationist Neil Postman. As an English-language educator at the moment television was having its initial impact on US culture, Postman was, along with McLuhan, presciently concerned about the impact of the medium’s visual/image-based emphasis for the traditions and gifts of the print-literate culture up to that time. Postman was greatly influenced by McLuhan’s work, became both a champion and a clarifier of McLuhan’s ideas, and established a PhD program in media ecology at New York University in 1970. This bibliography presents the Essential Readings in the field, followed by works about: Orality and Its Antecedents; Writing; Print; Electric/Electronic Media; “New” Media and Perspective on the New Revolution/s; and Fully Understanding Media and Media Ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCinema and Media StudiesMême sujetMedia, Communication, and EducationTravaux en français237 207