Longitudinal characterization of mild cognitive impairment and dementia in World Trade Center responders at midlife
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Though the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is validated for cross‐sectional assessment, there is limited guidance as to methods for reliably identifying incident cases of Mild Cognitive Impairment (MCI) and dementia. The goal of this study was to examine characteristics of individuals identified as having MCI and dementia using different diagnostic routines. Methods World Trade Center (WTC) responders are a unique population, not only because of the historic significance of the traumatic exposures many endured while onsite following the terrorist attacks in New York City on 9/11/2001 but also given responders participation in a long‐term monitoring program established by the Centers for Disease Control (CDC) in 2002 to monitor the long‐term effects of WTC exposures on health outcomes. Since 2014, we have administered the MoCA to responders over at least three assessments (n=2,370). The MoCA was administered by trained research staff; alternate versions were used to account for learning. Seven diagnostic routines were examined that variably examined adjusting for learning, objective evidence of functional limitations, and cognitive decline to identify one with the least variability in outcome. Stability of diagnostic outcome was the primary outcome. Follow‐up studies in subsets of the population included a detailed computer‐assisted neuropsychological examination, measures of physical functional limitations, a cross‐sectional sample of plasma based biomarkers measured using Simoa (e.g., b‐Amyloid1‐40, b‐Amyloid1‐42, Total‐Tau, Glial Fibrillary Acidic Protein, and Neurofilament‐Light), a cross‐sectional assessment of cortical thickness, and a self‐reported version of the Mild Behavioral Checklist. Results 8.0% of responders were male, 4.3% were Black, and 7.7% were Hispanic. The mean age at initial MoCA assessment was 52.6 years old (SD=8.1). There was enormous variability in longitudinal stability in MCI and dementia diagnostic outcomes between different longitudinal diagnostic routines (Spearman’s r=0.22‐0.86). Though domain‐specific sub‐scales with high internal consistency (a=0.92‐0.97) were available, the most stable definition relied on MoCA scores adjusted for learning and expected within‐person test‐retest score distributions. MCI and dementia identified using all diagnostic routines were variably associated poorer cognitive functioning and with biomarkers. Conclusion This study gives guidance about differences between methods relying on the MoCA to longitudinally screen WTC responders for MCI and dementia at midlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».