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Enregistrement W4205882090 · doi:10.3410/f.1169956.632054

Faculty Opinions recommendation of Role of double-stranded RNA pattern recognition receptors in rhinovirus-induced airway epithelial cell responses.

2009· dataset· en· W4205882090 sur OpenAlexfundno aff
David J. Evans

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2009
Typedataset
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMcGill University
Mots-clésTRIFMDA5IRF3IRF7BiologySmall interfering RNAInterferonTLR3RIG-IMolecular biologyInterferon regulatory factorsInnate immune systemRNA silencingRhinovirusTransfectionReceptorVirologyRNA interferenceRNAVirusGeneBiochemistryToll-like receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhinovirus (RV), a single-stranded RNA virus of the picornavirus family, is a major cause of the common cold as well as asthma and chronic obstructive pulmonary disease exacerbations.Viral double-stranded RNA produced during replication may be recognized by the host pattern recognition receptors Toll-like receptor (TLR)-3, retinoic acid inducible gene (RIG)-I and melanoma-differentiation-associated gene (MDA)-5.No study has yet identified the receptor required for sensing RV double-stranded (ds)-RNA.To examine this, BEAS-2B human bronchial epithelial cells were infected with intact RV-1B or replication-deficient UV-irradiated virus, and interferon (IFN) and IFN-stimulated gene expression determined by quantitative PCR.The separate requirements of RIG-I, MDA5 and IFN response factor (IRF)-3 were determined using their respective siRNAs.The requirement of TLR3 was determined using siRNA against the TLR3 adaptor molecule TRIF.Intact RV-1B, but not UV-irradiated RV, induced IRF3 phosphorylation and dimerization, as well as mRNA expression of IFN-β̤ , IFN-λ̣ 1, IFN-λ2/3, IRF7, RIG-I, MDA5, IP-10/CXCL10, IL-8/CXCL8 and GM-CSF.siRNA against IRF3, MDA5 and TRIF, but not RIG-I, decreased RV1B-induced expression of IFN-β̤ IFN-λ̣ 1, IFN-λ2/3, IRF7, RIG-I, MDA5 and IP-10/CXCL10, but had no effect on IL-8/CXCL8 and GM-CSF.siRNAs against MDA5 and TRIF also reduced IRF3 dimerization.Finally, in primary cells, transfection with MDA5 siRNA significantly reduced IFN expression, as it did in BEAS-2B cells.These results suggest that TLR3 and MDA5, but not RIG-I, are required for maximal sensing of RV dsRNA, and that TLR3 and MDA5 signal through a common downstream signaling intermediate, IRF3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4090,243

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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