Temporal analysis on spectral reflectance of clove vegetation based on landsat 8 imagery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze temporally the spectral reflectance of clove vegetation using Landsat 8 multitemporal imagery data in Buleleng district, Bali. The analysis method uses the conversion of raw data from Landsat 8 images to the spectral reflectance value at the Top of Atmosphere (TOA). This conversion scales back the pixel values ??of the Landsat 8 image in the visible spectrum, namely bands 2, 3, 4 and infrared bands 5, 6, and 7 into percentage units. The temporal analysis technique is carried out by grouping the time series of Landsat 8 image data for 1 period, in 2015, into 4 quarterly groups based on the acquisition time, namely Quarter I (January, February, March), Quarter II (April, May, June), Quarter III (July, August, September) and Quarter IV (October, November, December). The results showed that the graph pattern of the average percentage of spectral reflectance in each quarter was the same and in the infrared spectrum was greater than the visible spectrum. The average value of the largest spectral reflectance was found in the second Quarter which was acquired by band 5 of 28.143%, while the smallest in the first Quarter which was acquired by band 2 was 2.503%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle