Faculty Opinions recommendation of Evolutionary tinkering with conserved components of a transcriptional regulatory network.
Notice bibliographique
Résumé
Gene expression variation between species is a major contributor to phenotypic diversity, yet the underlying flexibility of transcriptional regulatory networks remains largely unexplored.Transcription of the ribosomal regulon is a critical task for all cells; in S. cerevisiae the transcription factors Rap1, Fhl1, Ifh1, and Hmo1 form a multi-subunit complex that controls ribosomal gene expression, while in C. albicans this regulation is under the control of Tbf1 and Cbf1.Here, we analyzed, using full-genome transcription factor mapping, the roles, in both S. cerevisiae and C. albicans, of each orthologous component of this complete set of regulators.We observe dramatic changes in the binding profiles of the generalist regulators Cbf1, Hmo1, Rap1, and Tbf1, while the Fhl1-Ifh1 dimer is the only component involved in ribosomal regulation in both fungi: it activates ribosomal protein genes and rDNA expression in a Tbf1-dependent manner in C. albicans and a Rap1-dependent manner in S. cerevisiae.We show that the transcriptional regulatory network governing the ribosomal expression program of two related yeast species has been massively reshaped in cis and trans.Changes occurred in transcription factor wiring with cellular functions, movements in transcription factor hierarchies, DNA-binding specificity, and regulatory complexes assembly to promote global changes in the architecture of the fungal transcriptional regulatory network.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,490 | 0,273 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».