MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205887713 · doi:10.1590/1983-1447.2022.20200218

Elderly victims of violence: family assessment through the Calgary model

2022· article· en· W4205887713 sur OpenAlexaboutno aff
Miriam Fernanda Sanches Alarcon, Bruna Carvalho Cardoso, Caroline Borges, Daniela Garcia Damaceno, Viviane Boacnin Yoneda Sponchiado, María José Sanches Marín

Notice bibliographique

RevueRevista gaúcha de enfermagem · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElder Abuse and Neglect
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésSadnessAngerPsychologyGenogramFeelingUnit (ring theory)Developmental psychologyClinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To understand the structure, development, and functionality of the family of the elderly victim of violence. METHOD: Descriptive research with a qualitative approach, based on the Calgary Family Assessment Model. Four elderly people who suffered violence and their family members were assessed at home, from October to November 2019. Data analysis was based on the genogram and ecomap, as proposed in the model. RESULTS: It was found that the members of the four families had low schooling and financial difficulties. As for the social support network, the neighbors, the health unit and the Church stood out. The members of each family nucleus expressed feelings of fear, insecurity, anger, nervousness, sadness and impotence, resulting from the conflict between the couple. FINAL CONSIDERATIONS: In the assessed families, weaknesses and potentialities in the structure, development and functioning are highlighted, which must be considered in the elaboration of the care plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista gaúcha de enfermagemMême sujetElder Abuse and NeglectTravaux en français237 207