Quantification of the Effect of an External Magnetic Field on Water Oxidation with Cobalt Oxide Anodes
Notice bibliographique
Résumé
Here, we quantify the effect of an external magnetic field (β) on the oxygen evolution reaction (OER) for a cobalt oxide|fluorine-doped tin oxide coated glass (CoO x |FTO) anode. A bespoke apparatus enables us to precisely determine the relationship between magnetic flux density (β) and OER activity at the surface of a CoO x |FTO anode. The apparatus includes a strong NdFeB magnet ( β max = 450 ± 1 mT) capable of producing a magnetic field of 371 ± 1 mT at the surface of the anode. The distance between the magnet and the anode surface is controlled by a linear actuator, enabling submillimeter distance positioning of the magnet relative to the anode surface. We couple this apparatus with a finite element analysis magnetic model that was validated by Hall probe measurements to determine the value of β at the anode surface. At the largest tested magnetic field strength of β = 371 ± 1 mT, a 4.7% increase in current at 1.5 V vs the normal hydrogen electrode (NHE) and a change in the Tafel slope of 14.5 mV/dec were observed. We demonstrate through a series of OER measurements at sequential values of β that the enhancement consists of two distinct regions. The possible use of this effect to improve the energy efficiency of commercial water electrolyzers is discussed, and major challenges pertaining to the accurate measurement of the phenomenon are demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».