A.1 CSF Findings in Early Active Autoimmune Encephalitis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Treatment decisions for patients with autoimmune encephalitis (AE) frequently need to be made before results from autoantibody testing are available, as early treatment is associated with better outcomes. Cerebrospinal fluids (CSF) white blood cell (WBC) count and protein concentration measured early on in the disease process is often used, in combination with other clinical factors, to evaluate the likelihood that a patient has AE. Methods: CSF characteristics (WBC count, protein concentration, and oligoclonal banding) measured in a first AE presentation, prior to results of autoantibodies being available, were retrospectively analyzed at two tertiary care centers. Results: Ninety-five patients were included in the study. CSF WBC counts and protein levels were within normal limits for 27% (CI95%: 19–37) of patients with AE. When results of oligoclonal banding were added, 14% (CI95%: 6–16) of patients had “normal” CSF. The median CSF white blood cell count was 8 cells/mm3 (range: 0–544) and the median CSF protein concentration was 0.42 g/L (range: 0.15–3.92). Conclusions: A substantial proportion of patients with early active AE had a CSF WBC count or protein concentration within the normal. Inclusion of CSF oligoclonal banding may help identify a higher proportion of patients with an inflammatory CSF profile early in the disease process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».