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Enregistrement W4205892353 · doi:10.1161/circ.135.suppl_1.p178

Abstract P178: Cost-Effectiveness of Intensive versus Standard Blood Pressure Goals by Baseline Systolic Blood Pressure Levels in SPRINT-Eligible US Adults

2017· article· en· W4205892353 sur OpenAlexaff
Brandon K. Bellows, Adam P. Bress, Jordan B. King, Natalia Ruiz‐Negrón, Rachel Hess, Srinivasan Beddhu, Zugui Zhang, Dan R. Berlowitz, William S. Weintraub, Andrew E. Moran

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSprintBlood pressureBaseline (sea)Adverse effectIntensive careInternal medicineCardiologyEmergency medicinePhysical therapyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In high-risk adults, intensive systolic blood pressure (SBP) goals (<120 mmHg) reduced cardiovascular disease (CVD) events and mortality, when compared to standard SBP goals (<140 mmHg), in the Systolic Blood Pressure Intervention Trial (SPRINT). While average benefit of reduced CVD risk with intensive SBP goals outweighs the average risk of serious adverse events (SAEs) and treatment costs, net intensive SBP goal benefits may vary by baseline SBP. We hypothesized that intensive SBP goals would be cost-effective vs. standard SBP goals when stratified by baseline SBP level in SPRINT-eligible US adults from the payer’s perspective. Methods: Using CVD event, death, and SAE risks, a microsimulation model compared direct healthcare costs and quality-adjusted life-years (QALYs) in the SPRINT intensive and standard SBP goal arms over patients’ remaining lifetimes. Published literature and national estimates were used for model parameters. The model assumed that, after the planned duration of SPRINT, adherence to treatment goals decayed over time. To estimate the effect of baseline SBP on the cost-effectiveness of intensive SBP goals, baseline SBP was stratified into the following groups: 130-139 mmHg, 140-149 mmHg, 150-159 mmHg, 160-169 mmHg, and 170-180 mmHg. Results: With higher baseline SBP, patients in both arms experienced higher rates of CVD events or CVD deaths and accrued higher costs compared with patients starting with lower baseline SBP. However, with higher baseline SBP, there were slightly more incremental QALYs gained with intensive SBP treatment, from 0.29 to 0.31. This led to a modestly better incremental cost-effectiveness ratio (ICER) for intensive vs. standard SBP goals, decreasing from approximately $50,000 to $43,000 per QALY gained as baseline SBP increased. If SPRINT treatment effects and in-trial adherence persisted for the remaining lifetime, the ICER for intensive SBP goals decreased to approximately $25,000-$26,000 per QALY gained across baseline SBP groups. Conclusions: Treatment of all SPRINT-eligible patients led to lifetime cost-effectiveness below accepted willingness-to-pay thresholds and lifetime net benefit and cost-effectiveness varied only modestly by baseline SBP. However, this analysis was based on summary data and did not account for individual patient risks. Multiple predictors, in addition to baseline SBP, may be needed to identify which SPRINT-eligible patients derive maximal benefit from intensive SBP treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,224
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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