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Enregistrement W4205893370 · doi:10.1093/ajcn/nqac001

The effect of a high-polyphenol Mediterranean diet (Green-MED) combined with physical activity on age-related brain atrophy: the Dietary Intervention Randomized Controlled Trial Polyphenols Unprocessed Study (DIRECT PLUS)

2022· article· en· W4205893370 sur OpenAlexaff
Alon Kaplan, Hila Zelicha, Anat Yaskolka Meir, Ehud Rinott, Gal Tsaban, Gidon Levakov, Ofer Prager, Moti Salti, Yoram Yovell, Jonathan Ofer, Sebastian Hühn, Frauke Beyer, A. Veronica Witte, Arno Villringer, Nachshon Meiran, Tamar Bakun Emesh, Péter Kovács, Uta Ceglarek, Matthias Blüher, Michael Stümvoll, Frank B. Hu, Meir J. Stampfer, Alon Friedman, Ilan Shelef, Galia Avidan, Iris Shai

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Nutrition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAtrophyMedicineInternal medicineResveratrolPost-hoc analysisRandomized controlled trialGastroenterologyPhysiologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The effect of diet on age-related brain atrophy is largely unproven. OBJECTIVES: We aimed to explore the effect of a Mediterranean diet (MED) higher in polyphenols and lower in red/processed meat (Green-MED diet) on age-related brain atrophy. METHODS: This 18-mo clinical trial longitudinally measured brain structure volumes by MRI using hippocampal occupancy score (HOC) and lateral ventricle volume (LVV) expansion score as neurodegeneration markers. Abdominally obese/dyslipidemic participants were randomly assigned to follow 1) healthy dietary guidelines (HDG), 2) MED, or 3) Green-MED diet. All subjects received free gym memberships and physical activity guidance. Both MED groups consumed 28 g walnuts/d (+440 mg/d polyphenols). The Green-MED group consumed green tea (3-4 cups/d) and Mankai (Wolffia-globosa strain, 100 g frozen cubes/d) green shake (+800 mg/d polyphenols). RESULTS: Among 284 participants (88% men; mean age: 51 y; BMI: 31.2 kg/m2; APOE-ε4 genotype = 15.7%), 224 (79%) completed the trial with eligible whole-brain MRIs. The pallidum (-4.2%), third ventricle (+3.9%), and LVV (+2.2%) disclosed the largest volume changes. Compared with younger participants, atrophy was accelerated among those ≥50 y old (HOC change: -1.0% ± 1.4% compared with -0.06% ± 1.1%; 95% CI: 0.6%, 1.3%; P < 0.001; LVV change: 3.2% ± 4.5% compared with 1.3% ± 4.1%; 95% CI: -3.1%, -0.8%; P = 0.001). In subjects ≥ 50 y old, HOC decline and LVV expansion were attenuated in both MED groups, with the best outcomes among Green-MED diet participants, as compared with HDG (HOC: -0.8% ± 1.6% compared with -1.3% ± 1.4%; 95% CI: -1.5%, -0.02%; P = 0.042; LVV: 2.3% ± 4.7% compared with 4.3% ± 4.5%; 95% CI: 0.3%, 5.2%; P = 0.021). Similar patterns were observed among younger subjects. Improved insulin sensitivity over the trial was the parameter most strongly associated with brain atrophy attenuation (P < 0.05). Greater Mankai, green tea, and walnut intake and less red and processed meat were significantly and independently associated with reduced HOC decline (P < 0.05). Elevated urinary concentrations of the polyphenols urolithin-A (r = 0.24; P = 0.013) and tyrosol (r = 0.26; P = 0.007) were significantly associated with lower HOC decline. CONCLUSIONS: A Green-MED (high-polyphenol) diet, rich in Mankai, green tea, and walnuts and low in red/processed meat, is potentially neuroprotective for age-related brain atrophy.This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT03020186.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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