Translation, Cross-Cultural Adaptation, and Evaluation of Psychometric Properties of Cystic Fibrosis Stigma Scale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Stigma is present during the lifespan of individuals with cystic fibrosis (CF); consequently, instruments to assess this psychosocial aspect are necessary. Few instruments are validated and adapted to Brazilian Portuguese. We aimed to translate, cross-culturally adapt, and evaluate psychometric properties of the CF stigma scale. Methods: We conducted an exploratory study of cross-cultural adaptation involving translation, back translation, revision by an expert committee, and a pre-test. Psychometric properties (content validity, test-retest reliability, and convergent validity) were analyzed based on the adapted version of the scale and responded by 52 Brazilian individuals with CF older than 18 years. Results: Translation and cross-cultural adaptation obtained kappa indexes higher than 0.61 on the expert committee phase and between 0.48 and 0.72 on pre-test. The Brazilian version of CF stigma scale showed excellent psychometric properties: i) internal consistency, α = 0.836; ii) mean correlation between items and test-retest: r = 0.886, p < 0.0001; and iii) convergent validity, CF stigma scale correlated positively with anxiety scale and negatively with general and specific scores of quality of life in CF. Conclusion: CF stigma scale was adequately translated and cross-culturally adapted for the Brazilian population. Psychometric properties of the Brazilian version favor its use in future studies regarding stigma conducted with Brazilian individuals with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».