‘Engineering for Global Development’ in Academic Institutions: An Initial Review of Learning Opportunities Across Four Global Regions
Notice bibliographique
Résumé
Engineering for Global Development (EGD) is a growing field in which technology development, design research, and implementation sciences are utilized to support communities worldwide and improve their quality of life. The study area is known by various terminologies worldwide, such as ‘global engineering,’ ‘frugal engineering,’ ‘sustainable development engineering,’ ‘humanitarian engineering,’ and so on. This report aims to provide an initial overview of the breadth of EGD-related opportunities available at universities through a series of regional reviews in four major global regions: (1) Canada and the United States, (2) Australia and New Zealand, (3) Latin America, and (4) Asia. In addition to documenting the types of EGD programs offered at academic institutions, we aim to analyze the ways in which EGD-related educational opportunities are offered across the specified global regions. Importantly, we review and compare common terminologies used in each region. Across the regions explored, we identified 85 intuitions with various EGD-related learning opportunities, primarily in the form of experiential learning and research opportunities. Some universities offer degrees and certificates, but the quantity of degree-granting programs remains relatively small. Future work should explore this increase in demand and quality of available training, especially relevant to SDG 4: Quality Education. Our findings indicate that a robust EGD academic community exists globally. Notably, institutions use a variety of terminologies, and similarities and differences in their usage exist regionally. Ultimately, this report aims to comprehensively review the many terminologies, programs (e.g., undergraduate courses, masters, postgraduate, and innovation centers), and research groups dedicated to EGD-related academic work across the four regions specified. The findings from this study contribute to the growing literature and efforts to expand EGD endeavors and collaborations in academic institutions globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».