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DEVELOPMENT OF 3D MARINE CADASTRE DATA MODEL BASED ON LAND ADMINISTRATION DOMAIN MODEL

2022· article· en· W4205895311 sur OpenAlexaboutno aff
Ainn Zamzuri, Ismail Bile Hassan, Alias Abdul Rahman

Notice bibliographique

Revue˜The œinternational archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences/International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Modeling in Geospatial Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi Malaysia
Mots-clésCadastreConceptual modelDomain modelLand administrationContext (archaeology)Computer scienceProcess (computing)Domain (mathematical analysis)Unified Modeling LanguageSystems engineeringEnvironmental resource managementData scienceGeographyManagement scienceProcess managementEngineeringEnvironmental planningCartographyDatabaseEnvironmental scienceSoftwareArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A new version of the Land Administration Domain Model (LADM) has been discussed and is under further development in ISO/TC 211 on Geographic Information. One of the extending parts is where the model can accommodate complex and advanced marine properties and cadastral objects. Currently, the fundamentals part of this new version (LADM Edition II) has been examined by the committee, and a few elements need to be considered, especially for marine space georegulation. Based on the possibility of embedding LADM with marine cadastre as agreed by several researchers, the concept of marine cadastre data model within land administration context has been anticipated in many countries (e.g., Canada, Greece, Turkey, Australia, and Malaysia). Part of the research focused on constructing and developing the appropriate data models to manage marine spaces and resources most effectively. Several studies have attempted to establish a conceptual model for marine cadastre in Malaysia. However, there is still no acceptable marine data model. Thus, this paper proposed a marine data model for Malaysia based on the international standard, LADM. The approach, by definition, can be applied to the marine environment in terms of controlling and modelling a variety of rights, responsibilities, and restrictions. The Unified Modelling Language (UML) application was utilized to construct the conceptual and technical models via Enterprise Architect as part of the validation process. The data model was constructed within the marine's concept in Malaysia to meet international standards. The features of the data model were also discussed in the FIG workshop (9th LADM International Workshop 2021). The experiment on the data model also includes 3D visualization and simple query.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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