In Situ Imaging of Electrode Thickness Growth and Electrolyte Depletion in Single-Crystal vs Polycrystalline LiNixMnyCozO<sub>2</sub>/Graphite Pouch Cells using Multi-Scale Computed Tomography
Notice bibliographique
Résumé
Single-crystal LiNixMnyCozO2 (NMC) materials have recently garnered significant academic and commercial interest as they have been shown to provide exceptional long-term charge-discharge cycling stability in Li-ion cells. Understanding the degradation mechanisms occurring in conventional polycrystalline NMC materials in comparison to the more stable single-crystal equivalents has become a topic of great importance. In this study, we demonstrate how multi-scale, in situ computed tomography can be used to characterize important changes occurring in wound pouch cells containing polycrystalline vs single-crystal NMC. These changes include cell-level phenomena (such as deformation of the jelly roll and electrolyte depletion) as well as electrode-scale phenomena (such as electrode thickness growth and electrode cracking). Twenty-one cells were scanned in total, consisting of three different electrodes: polycrystalline NMC622, single-crystal NMC811, and single-crystal NMC532. These cell matrices were designed to characterize the effects of varying C-rate, depth of discharge, and duty cycle. This work includes a comprehensive analysis of these factors as they relate to physical changes taking place at both the cell and electrode level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».