The anti-inflammatory mechanism of SAHA in acute pancreatitis through HDAC5/SLIT2/Akt/β-catenin axis
Notice bibliographique
Résumé
Acute pancreatitis (AP) is widely recognized to be an inflammation-related disease, in which HDAC was upregulated. The anti-inflammatory role of suberoylanilide hydroxamic acid (SAHA), a HDAC inhibitor, has been documented. In this context, this research was implemented to figure out whether SAHA manipulated inflammation in AP. Subsequent to induction of AP mouse model, HDAC5 expression was detected. The binding of HDAC5 and SLIT2 was detected by Co-Immunoprecipitation and Chromatin immunoprecipitation assays. SAHA treatment and gain- and loss-of-function approaches were used in AP mice and lipopolysaccharide (LPS)-induced pancreatic acinar cells. In mice, biochemical methods were implemented to measure activities of pancreatic lipase, trypsin, myeloperoxidase (MPO) and pancreatic edema, TUNEL staining to determine pancreatic cell apoptosis, and flow cytometry to assess the total number of leukocytes and neutrophils in pancreas. In pancreatic acinar cells, CCK-8 was performed to evaluate cell viability. HDAC5 exhibited overexpression in AP mice. Mechanical analysis showed that HDAC5 facilitated SLIT2 deacetylation to downregulate SLIT2, thus activating Akt/β-catenin pathway in pancreatic acinar cells. SAHA treatment, HDAC5 silencing or SLIT2 overexpression diminished inflammation in AP in vivo and in vitro. SAHA treatment, HDAC5 silencing or SLIT2 overexpression reduced activities of pancreatic lipase, trypsin, MPO, pancreatic edema and cell apoptosis in AP mice as well as elevated viability of LPS-induced pancreatic acinar cells. SAHA might exert anti-inflammatory effects in AP mice via HDAC5/SLIT2/Akt/β-catenin axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».