Kinetics of Whole Cells and Ethanol Production from Candida tropicalis TISTR 5306 Cultivation in Batch and Fed-batch Modes Using Assorted Grade Fresh Longan Juice
Notice bibliographique
Résumé
The kinetic profiles of Candida tropicalis TISTR 5306 cultivation based on modified yeast-malt (MYM), assorted grade fresh longan juice (AsgLG) and longan solid waste extract (LSWE) medium were evaluated in 1 l batch mode. The highest ethanol concentration level (25.5 ± 0.8 g/l) and ethanol yield - Yp/s of 0.491 ± 0.017 g ethanol/g consumed substrate, dried biomass concentration level (9.44 ± 0.05 g/l) and dried biomass yield - Yp/s of 0.533 ± 0.170 g dried biomass/g consumed substrate, specific pyruvate decarboxylase (PDC) activity (0.037 ± 0.003 U/mg protein) were achieved (p ≤ 0.05) in AsgLG medium. Scores ranking strategy were employed and AsgLG medium was subsequently selected with in the highest total score (p ≤ 0.05) of 698 ± 7 at 48 h. The cultivation in fed-batch mode with three rounds of pulse feeding (PF) in 1 l AsgLG medium was carried out. The apparent highest ethanol and dried biomass concentration levels with corresponding yields relative to time zero were (28.3 ± 0.5 g/l, 0.482 ± 0.012 g/g) at 120 h of PF2 and (9.39 ± 0.04 g/l, 0.110 ± 0.001 g/g) at 192 h of PF3. The maximum specific PDC activity was 0.057 ± 0.006 U/mg protein during PF1 feeding.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».