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Enregistrement W4205902317 · doi:10.1590/0001-3765202120200220

Kinetics of Whole Cells and Ethanol Production from Candida tropicalis TISTR 5306 Cultivation in Batch and Fed-batch Modes Using Assorted Grade Fresh Longan Juice

2021· article· en· W4205902317 sur OpenAlexaff
Chatchadaporn Mahakuntha, Alissara Reungsang, Rojarej Nunta, Noppol Leksawasdi

Notice bibliographique

RevueAnais da Academia Brasileira de Ciências · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Catalysis and Immobilization
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Council of ThailandChiang Mai University
Mots-clésFood scienceChemistryEthanolCandida tropicalisBiomass (ecology)Substrate (aquarium)Ethanol fuelYield (engineering)YeastYeast extractFermentationBiologyBiochemistryAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetic profiles of Candida tropicalis TISTR 5306 cultivation based on modified yeast-malt (MYM), assorted grade fresh longan juice (AsgLG) and longan solid waste extract (LSWE) medium were evaluated in 1 l batch mode. The highest ethanol concentration level (25.5 ± 0.8 g/l) and ethanol yield - Yp/s of 0.491 ± 0.017 g ethanol/g consumed substrate, dried biomass concentration level (9.44 ± 0.05 g/l) and dried biomass yield - Yp/s of 0.533 ± 0.170 g dried biomass/g consumed substrate, specific pyruvate decarboxylase (PDC) activity (0.037 ± 0.003 U/mg protein) were achieved (p ≤ 0.05) in AsgLG medium. Scores ranking strategy were employed and AsgLG medium was subsequently selected with in the highest total score (p ≤ 0.05) of 698 ± 7 at 48 h. The cultivation in fed-batch mode with three rounds of pulse feeding (PF) in 1 l AsgLG medium was carried out. The apparent highest ethanol and dried biomass concentration levels with corresponding yields relative to time zero were (28.3 ± 0.5 g/l, 0.482 ± 0.012 g/g) at 120 h of PF2 and (9.39 ± 0.04 g/l, 0.110 ± 0.001 g/g) at 192 h of PF3. The maximum specific PDC activity was 0.057 ± 0.006 U/mg protein during PF1 feeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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