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Enregistrement W4205903237 · doi:10.1002/mdc3.13412

Neuroimaging Pearls from the <scp>MDS</scp> Congress Video Challenge. Part 1: Genetic Disorders

2022· review· en· W4205903237 sur OpenAlexaff
Diana A. Olszewska, Sapna Rawal, Conor Fearon, Paula Alcaide‐Leon, Rick Stell, Vijayashankar Paramanandan, Timothy Lynch, Tania Jawad, Padmaja Vittal, Brandon Barton, Hiroaki Miyajima, Satoshi Kono, Rukmini Mridula Kandadai, Rupam Borgohain, Anthony E. Lang

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders Clinical Practice · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathognomonicNeuroimagingDifferential diagnosisMedical diagnosisNeuroscienceMedicineMovement disordersPsychologyDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We selected several "imaging pearls" presented during the Movement Disorder Society (MDS) Video Challenge for this review. While the event, as implicated by its name, was video-centered, we would like to emphasize the important role of imaging in making the correct diagnosis. We divided this anthology into two parts: genetic and acquired disorders. Genetic cases described herein were organized by the inheritance pattern and the focus was put on the imaging findings and differential diagnoses. Despite the overlapping phenotypes, certain described disorders have pathognomonic MRI brain findings that would provide either the "spot" diagnosis or result in further investigations leading to the diagnosis. Despite this, the diagnosis is often challenging with a broad differential diagnosis, and hallmark findings may be present for only a limited time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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