Quantitative analysis of data relating to ski tourism according to Scorpus database
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aim of the research was to acquire knowledge as to how the development of scientific publications looks, while also to specify the scope of research on the area of ski tourism. The research process is concentrated on the following research questions: In what way has the scientific output developed in the field of research on ski tourism? Who is the principal participant (countries, universities, authors, titles of sources) in the accumulation of research in a particular field? Method: In the process of selecting the test sample as a source of bibliometric data the Scopus database was applied. The test sample (N=1500) consisted of publications that contained such phrases in their works as “ski tourism”, “ski hotels”, “ski resorts” in their titles or key words. A general profiling of publications was conducted in order to assess the trends in scientific output and the acknowledgement of the leading co-workers in the field of research. MS Excel was applied for the purpose of supporting the process of analysis and the visualization of results. Results: The analysis indicates that research on ski tourism is one of the aspects of great tradition. This has gained increasingly great interest among academic environments, which led to the breakthrough growth in the number of publications in 2006 indexed in the Scopus database. This publication output encompasses 26 research areas. Conclusions: The principal areas yielding the largest number of publications with regard to ski tourism are to be found in social sciences and science on the environment. The main authors and co-authors in this field are as follows: representatives from the EU and the USA, while the most productive research institution is Universität Innsbruck. The author of the greatest number of publications is Prof. Daniel Scott (University of Waterloo, Canada). The EU is one of the main sponsors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».