Persepsi Siswa Terhadap Pelayanan Pegawai Tata Usaha di SMK Negeri 1 Kecamatan Guguak Kabupaten Lima Puluh Kota
Notice bibliographique
Résumé
Adanya permasalahan yang peneliti temui pada Sekolah Menengah Kejuruan Negri 1 Kec. Guguak Kab. 50 Kota terkait pelayanan pegawai tata usaha yang masih kurang optimal menjadi latar belakang dari penelitian ini, sehingga masih ada siswa yang kurang puas terhadap pelayanan yang diterima oleh siswa tersebut. Penelitian ini bertujuan menggambarkan perception pupils terhadap pegawai administrative dilihat dari aspek transparansi, reliabelitas, responsivitas, dan bukti fisik. Adapun bentuk penelitian ini merupakan deskriptif menggunakan pendekatan quantitatiff. Data dikumpulkan menggunakan quesioner , data dalam penelitian ini menggunakan subjek seluruh siswa/i di Sekolah Menengah Kejuruan Negri 1 Kec. Guguak Penelitian ini menghasilkan bahwa : 1) perception of students pada layanan pegawai TU di SMK Negri 1 Kec. Guguak ditinjau dari aspek transparan sudah baik memiliki skor rata-rata 3,94, 2) persepsi siswa terhadap pelayanan pegawai tata usaha di SMK Negri 1 Kec. Guguak dilihat dari aspek reliabelitas memiliki skor rata-rata 4,18 , 3)persepsi siswa terhadap pelayanan pegawai tata usaha di SMK Negri 1 Kec. Guguak ditinjau dari aspek responsivitas sudah baik memiliki rata-rata 4,20, 4) persepsi siswa terhadap pelayanan pegawai tata usaha di SMK Negri 1 Kec. Guguak ditinjau dari aspek bukti fisik sudah baik memiliki rata-rata 4,13, 5) persepsi siswa terhadap pelayanan pegawai tata usaha di SMK Negri 1 Kec. Guguak Kab. Lima Puluh Kota sudah baik memiliki rata-rata 4,11.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».