A Portrait of SARS-CoV-2 Infection in Patients Undergoing Hematopoietic Cell Transplantation: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
The management of COVID-19 in hematopoietic cell transplant (HCT) recipients represents a special challenge given the variable states of immune dysregulation and altered vaccine efficacy in this population. A systematic search (Ovid Medline and Embase on 1 June 2021) was needed to better understand the presenting features, prognostic factors, and treatment options. Of 897 records, 29 studies were identified in our search. Most studies reporting on adults and pediatric recipients described signs and symptoms that were typical of COVID-19. Overall, the mortality rates were high, with 21% of adults and 6% of pediatric HCT recipients succumbing to COVID-19. The factors reported to be associated with increased mortality included age (HR = 1.21, 95% CI 1.03–1.43, p = 0.02), ICU admission (HR = 4.42, 95% CI 2.25–8.65, p < 0.001 and HR = 2.26, 95% CI 1.22–4.20, p = 0.01 for allogeneic and autologous HCT recipients), and low platelet count (OR = 21.37, 95% CI 1.71–267.11, p = 0.01). Performance status was associated with decreased mortality (HR = 0.83, 95% CI 0.74–0.93, p = 0.001). A broad range of treatments was described, although no controlled studies were identified. The risk of bias, using the Newcastle–Ottawa scale, was low. Patients undergoing HCT are at a high risk of severe morbidity and mortality associated with COVID-19. Controlled studies investigating potential treatments are required to determine the efficacy and safety in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».