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Enregistrement W4205915902 · doi:10.1007/s12598-021-01890-2

NiS <sub>2</sub> nanosheet arrays on stainless steel foil as binder‐free anode for high‐power sodium‐ion batteries

2022· article· en· W4205915902 sur OpenAlexaff
Mouping Fan, Youchen Chen, Yuanmao Chen, Ze-Xi Huang, Wenli Wu, Pan Wang, Xi Ke, Shuhui Sun, Zhicong Shi

Notice bibliographique

RevueRare Metals · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesGuangdong Science and Technology DepartmentNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanosheetAnodeMaterials scienceFaraday efficiencySulfidationElectrochemistryChemical engineeringSodiumNanotechnologyElectrodeMetallurgySulfurChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Owing to the wide range and low cost of sodium resources, sodium‐ion batteries (SIBs) have received extensive attention and research. Metal sulfides with high theoretical capacity are used as promising anode materials for SIBs. This paper presents the electrochemical performance of the binder‐free NiS 2 nanosheet arrays grown on stainless steel (SS) substrate (NiS 2 /SS) using an in situ growth and sulfidation strategy as anode for sodium ion batteries. Owing to the close connection between the NiS 2 nanosheet arrays and the SS current collector, the NiS 2 /SS anode demonstrates high rate capability with a reversible capacity of 492.5 mAh·g −1 at 5.0C rate. Such rate capability is superior to that of NiS 2 nanoparticles (NiS 2 /CMC: 41.7 mAh·g −1 at 5.0C, NiS 2 /PVDF: 7.3 mAh·g −1 at 5.0C) and other Ni sulfides (100–450 mAh·g −1 at 5.0C) reported. Furthermore, the initial reversible specific capacity and Coulombic efficiency of NiS 2 /SS are 786.5 mAh·g −1 and 81%, respectively, demonstrating a better sodium storage ability than those of most NiS 2 anodes reported for SIBs. In addition, the amorphization and conversion mechanism during the sodiation/desodiation process of NiS 2 are proposed after investigation by in situ X‐ray diffraction (XRD) measurements of intermediate products at successive charge/discharge stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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