Emotion regulation in mild cognitive impairment and subjective cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Our previous research in emotional verbal memory in mild cognitive impairment (MCI) and work from others suggest the hypothesis that emotion dysregulation is a signature of Alzheimer’s disease (AD) risk. Whether subjective cognitive decline (SCD), conceptualized as a possible preclinical stage of AD, is associated with emotion dysregulation is unknown. In the current study, we compared responses on the Cognitive Emotion Regulation Questionnaire (CERQ) and behavioural responses on a threat task amongst SCD, MCI, and cognitively unimpaired (CU) older adults. Methods The sample included 146 older adults free of lifetime history of psychiatric illness/neurological conditions: 33 MCI [17F, age 72.3(SD7.6)] defined as subjective memory/other cognitive complaints, impaired neuropsychological (NP) test performance, and functional independence, 71 SCD [49F, age 71.1(SD6.3)] based on subjective memory decline with worry with normal NP performance, and 42 CU [27F, age 70.6(SD6.8)] based on absence of subjective memory decline and normal NP test scores. Participants completed the CERQ which assesses cognitive coping strategies in negative emotional situations. A subset (19 MCI, 43 SCD, 19 CU) completed a computerized task in which they rated a physical feature or threat level of faces with varying degrees of threat. Multivariate ANOVA was used to examine group differences, followed by Sidak‐adjusted post hoc comparisons. Results On the CERQ, groups differed in use of catastrophizing [F(2, 142)=3.51, P=.032], with a trend for use of rumination (P=.07), attributable to greater use of both strategies in MCI compared to CU (P=.04). On the threat task, groups differed in response latencies to judging physical features of threatening faces relative to neutral [F(2, 78)=3.17, P=.048)]. Relative to CU, SCD participants were slower to make physical judgements of threatening faces compared to neutral (P=.026). Conclusions Older adults with SCD do not report greater use of maladaptive emotion regulation strategies compared to CU. However, alterations in behavioural responses to threat versus neutral in SCD may represent deficits in regulating attention towards negative emotional information, similar to mood‐congruent cognitive biases observed in depression. These preliminary data highlight the need to increase our understanding of explicit and implicit emotional processing in older adults at risk for AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».