Neuroimaging and clinical characteristics of cognitive migration in community‐dwelling older adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Longitudinal studies in cognitively unimpaired older adults have identified a wide range of neuroimaging and clinical biomarkers that predict cognitive decline and clinical progression to mild cognitive impairment (MCI) or dementia. However, early biomarkers associated with progression from normal to impaired brain functioning and cognition (cognitive migration) in ADRD require further validation. We investigated the impacts of baseline neuroimaging and clinical biomarkers on functional and cognitive migration in a community‐dwelling cohort of older adults. Method Participants from the Wake Forest Alzheimer’s Disease Research Center (ADRC) Clinical Core cohort who completed their baseline and 1‐year follow‐up clinical visits with available neuropsychological and MRI data were evaluated. Each participant was categorized to a functional/cognitive state based on baseline global CDR (Clinical Dementia Rating); CDR=0 (n=120) indicates normal function and CDR=0.5 (n=57) corresponds to MCI. Cognitive measures included MoCA (Montreal Cognitive Assessment) and preclinical Alzheimer's cognitive composite (PACC5) scores. Oral Glucose Tolerance Testing (OGTT) assessed blood glucose 120‐minute post‐challenge; OGTT >140 mg/dl indicates impaired glucose tolerance. The primary outcome measure was cognitive migration determined by CDR increase/decrease between baseline and follow‐up (mean difference=13.8 months): CDR‐0 Stables (maintained CDR=0), CDR‐0.5 Stables (maintained CDR=0.5), CDR‐0 to CDR‐0.5 (Migrators), and CDR‐0.5 to CDR‐0 (Reverters). Baseline T1 MRI scans were assessed for gray‐matter volume and analyzed using voxel‐based morphometry in SPM12 for group differences. Statistical design was a two‐sample t‐test controlling for age, sex, education and whole brain volume in contrasts of interest (thresholded at k=25 voxels, p<0.01 uncorrected). Result Table lists the baseline demographic and clinical characteristics for significant differences between groups. CDR‐0.5 Stables and Migrators had lower gray‐matter density (GMD) than CDR‐0 Stables and Reverters, most significantly in hippocampal (HC), temporal pole (BA38) and angular (BA39) regions (Figure). Conclusion Our analyses suggest that lower GMD in HC and BA38/39 may predict cognitive migration in early stages of disease pathology. OGTT tracks cognitive migration status in this cohort with Reverters having the lowest and Migrators having the highest mean OGTT. Validating these biomarkers may guide clinical diagnosis and treatments in ADRD. Cognitive and functional changes identified within one year can inform disease profiling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».