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Enregistrement W4205926769 · doi:10.4103/jpbs.jpbs_151_21

Can Healthy Eating Index Be a Predictor for Early Childhood Caries in Indian Children

2021· article· en· W4205926769 sur OpenAlexaff
H. V. N. Sai Krishna, C. H. Sravan Kumar, Appam Sai Krishna, Sri Rama Chandra Murthy Bandarii, Laxman Garine, Sai Kiran Yellavula

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy And Bioallied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensConestoga College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIndex (typography)Early childhood cariesHealthy eatingClinical psychologyPediatricsEnvironmental healthDentistryOral healthPhysical therapyComputer scienceWorld Wide WebPhysical activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To assess whether Healthy Eating Index (HEI) can predict Error correction code (ECC) in children of 3–6 year old. Materials and Methods: Our sample included 350 3–6 year old children attending outpatient department of Pedodontia. Caries score was assessed using decayed, missing, and filled teeth index and HEI was used to evaluate the diet quality. Results: About 65.9% of the children who were breast feeding and bottle feeding at night had higher S-ECC and it was statistically significant ( P = 0.001). Conclusion: HEI scores were inversely related to caries severity, i.e. HEI score was significantly higher in simple ECC (57.4) and lesser in S-ECC (53.2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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