Examining the relationship between ESG scores and financial performance in banks: Evidence from G-8 countries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose-It is aimed to examine the relationship between the ESG scores and financial performances of all banks operating in the stock markets of G-8 countries (Italy, France, Japan, Canada, Russia, the United Kingdom and the United States).Methodology-Return on assets and return on equity were used as financial performance criteria, and the Environmental, Social and Governance scores of the banks were defined as separate independent variables as sub-breakdowns.In addition, debt/equity ratio is another independent variable included in the study.The data used for the study were obtained from the Thompson Reuters database, the data were used on an annual basis and the data were analyzed with the panel data analysis method.Findings-Results of the analysis, according to both return on assets (ROA) and return on equity (ROE) models, Environmental score has a negative and significant relationship, while Social score has a positive and significant relationship.Governance score has a negative and significant relationship on both sides.It was concluded that it was not statistically significant for both models.Conclusion-In future studies, the performance of banks can also be examined on a country-specific basis and various different results can be obtained.In addition, examining real sector companies in future studies may help to obtain more striking results in terms of Environmental score, because the financial sector, and in particular the banking sector, has less environmental impact than other sectors.For example, it can be thought that the environmental scores of the airport's businesses or mining companies have more striking effects on profitability.Finally, the effects of year-specific ESG scores on bank performances can provide more explanatory results when considered lagged by establishing a dynamic model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».