Shoe Allergens: A Retrospective Analysis of Cross-sectional Data From the North American Contact Dermatitis Group, 2005–2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shoe contact allergy can be difficult to diagnose and manage. OBJECTIVE: The aim of the study was to characterize demographics, clinical characteristics, patch test results, and occupational data for the North American Contact Dermatitis Group patients with shoe contact allergy. METHODS: This is a retrospective study of 33,661 patients, patch tested from 2005 to 2018, with a shoe source, foot as 1 of 3 sites of dermatitis, and final primary diagnosis of allergic contact dermatitis. RESULTS: Three hundred fifty-two patients met the inclusion criteria. They were more likely to be male (odds ratio = 3.36, confidence interval = 2.71-4.17) and less likely to be older than 40 years (odds ratio = 0.49, confidence interval = 0.40-0.61) compared with others with positive patch test reactions. The most common relevant North American Contact Dermatitis Group screening allergens were potassium dichromate (29.8%), p-tert-butylphenol formaldehyde resin (20.1%), thiuram mix (13.3%), mixed dialkyl thioureas (12.6%), and carba mix (12%). A total of 29.8% (105/352) had positive patch test reactions to supplemental allergens, and 12.2% (43/352) only had reactions to supplemental allergens. CONCLUSIONS: Shoe contact allergy was more common in younger and male patients. Potassium dichromate and p-tert-butylphenol formaldehyde resin were the top shoe allergens. Testing supplemental allergens, personal care products, and shoe components should be part of a comprehensive evaluation of suspected shoe contact allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».