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Enregistrement W4205937123 · doi:10.1186/s13643-022-01886-8

Adapting systematic scoping study methods to identify cancer-specific physical activity opportunities in Ontario, Canada

2022· article· en· W4205937123 sur OpenAlexaffabout
Angela J. Fong, Catherine M. Sabiston, Kaitlyn D. Kauffeldt, Jennifer R. Tomasone

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Systematic reviewKnowledge translationResource (disambiguation)Government (linguistics)MEDLINEMedical educationKnowledge managementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Identifying cancer-specific physical activity programs and post-secondary courses targeting students in academic settings (i.e., "real world" opportunities) may promote physical activity behaviors among cancer survivors. Using knowledge synthesis methods such as systematic scoping study methods may facilitate knowledge tool development and guide evidence-based practice to improve knowledge transfer. However, identifying these opportunities poses a challenge as systematic scoping study methods have yet to be applied and adapted to this context. Thus, to extend systematic scoping study methods, the purpose of the current investigation is to describe the adaptation of systematic scoping study methods in the context of cancer-specific "real world" opportunities in Ontario, Canada. METHODS: Systematic scoping study methods were adapted to develop a knowledge tool, which was a credible resource website for researchers, clinicians, and survivors. Three search strategies including Advanced Google Search, targeted website search, and consultations with experts were used to identify eligible (e.g., appropriate for cancer survivors, offered in the community) cancer-specific physical activity programs. Only the targeted website search was used to search post-secondary institutions because they are centralized onto one government website. RESULTS: Fifty-eight programs and 10 post-secondary courses met the eligibility criteria. Relevant data from these opportunities were extracted, charted, synthesized, and uploaded onto the resource website. The most successful search strategy for cancer-specific physical activity programs was the targeted website search followed by Google Advanced Search and consultations with content experts. CONCLUSIONS: Challenges were experienced due to lack of standard reporting among opportunities, bias of potentially relevant records, and changing nature of resulting records. The current investigation demonstrated that systematic scoping study methods can be applied to cancer-specific physical activity programs and post-secondary courses in the context of cancer survivorship in Ontario yielding robust results. The method can be further adapted and updated in future knowledge syntheses in health-related contexts. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: The systematic scoping review method protocol has not been registered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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