MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4205937438 · doi:10.22215/etd/2021-14659

Dystopian Panic, Transphobic Hatred, and Annihilation Anxiety: Critiquing Radical Feminist Opposition to Sex Robots

2021· dissertation· en· W4205937438 sur OpenAlexafffund
Tessa Penich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaGovernment of Ontario
Mots-clésOpposition (politics)Gender studiesIdeologyQueerFeminismSociologyHatredNormativePolitical sciencePoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this thesis, I critically analyze radical feminist opposition to the development, sale, and use of sex robots, focusing on the Campaign Against Sex Robots and its affiliated scholars and activists.Drawing from theoretical frameworks including sexpositive feminism, queer theory, and posthumanism, I use a feminist critical discourse analysis to examine the ideological assumptions that underpin feminist anti-sex robot arguments.This thesis traces two interrelated themes: how 'real' womanhood is discursively defined and defended by anti-sex robot feminists through the violent exclusion of certain bodies, and how these feminists mobilize discourses of love, intimacy, and relationships to bolster normative heterosexual relationality.Ultimately, I argue that while anti-sex robot feminists claim to oppose systemic violence, their arguments reveal a deep investment in violence, particularly against trans women, in the name of protecting a narrowly defined ideal of womanhood and intimacy.doll, with a special robotic head that can make facial expressions, blink, look around, and speak (RealDoll, 2021). 1 While her body is flexible and poseable, "it is not equipped with animatronic parts yet [emphasis added]" (RealDoll, 2021).She comes with a choice of five different faces, and nearly every other aspect of her appearance, including her hairstyle, makeup, eye color, and nipple shape, can be customized.2 The RealDoll X runs AI software that lets the user customize her personality and voice and interact with her, and she can be linked to an digital avatar through a subscription-based mobile app.She also has a Bluetooth-enabled insert that detects touch, allowing the user to bring her "from mild arousal to orgasm" (RealDoll, 2021).Realbotix TM CEO Matt McMullen has recently revealed that the company is working on a male sex robot that can be programmed to be gay or straight, and a lesbian version of the existing female robot (Wakefield, 2021).A fully animated robot body is also in development (Wakefield, 2021).For the time being, those interested in an artificial companion can purchase what is effectively a female sex doll with an animatronic head, running AI software similar to Apple's Siri or Amazon's Alexa.Sentient, fully mobile, truly human-like sex robots are beyond the limits of existing technology -for now, at least.Perhaps unsurprisingly given that sex robots sit at the intersection of two notoriously contentious topics, sex and technology, their development, sale, and use has 1 Whatever one's opinion is of sex robots, the artistry and attention to detail put into their design is impressive.They look strikingly human.Krizia Puig (2017), who visited the Abyss Creations/RealDoll factory for their own MA thesis research, describes being transfixed by their tiny, realistic details: "the modeling of their faces, the freckles on their shoulders and the wrinkles on their heels...I spent minutes looking at their pupils and detailing the pores of their silicone skin" (p.65). 2 To a point, at least.There is a narrow range of skin tones, facial features, hair textures, and body types to choose from.As they currently exist, these robots very much conform to normative ideals of feminine beauty, thinness, and whiteness (see Puig, 2017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,067
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSexuality, Behavior, and TechnologyTravaux en français237 207