Abnormal texture evolution of accumulative roll bonded Al–Cu by adding alumina particles
Notice bibliographique
Résumé
Evolution of the texture of an Al-Cu composite after addition of alumina particles was investigated in details using X-Ray Diffraction (XRD) method. Composite samples were produced by the Accumulative Roll Bonding (ARB) and alumina particles were uniformly added to the composite using anodizing technique. The process was accompanied by cutting, stacking and rolling the lamellar materials up to seven times. In early stage of ARB, a shear texture close to the Rotated Cube formed for the Al side. This texture development was also confirmed by microstructural investigation on shear bands during deformation employing optical and scanning electron microscopy. In the last two cycles, a nearly random orientation of grains was developed. For the Cu side, however, the recrystallized Cube texture component was prominent for early ARB cycles due to the recrystallization phenomenon. Moreover, a mixture of rolling and recrystallized texture was detected for the Cu side at higher ARB cycles. Furthermore, evaluation of the grain boundaries showed an increase in the number of high angle grain boundaries for the final ARB cycles in both Al and Cu sides, confirming the occurrence of grain refinement during ARB. Localized particle deformation zone (PDZ) around alumina particles was also proposed to have a contribution to textural evolution of the composite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».