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Enregistrement W4205938631 · doi:10.1016/j.heliyon.2022.e08723

Abnormal texture evolution of accumulative roll bonded Al–Cu by adding alumina particles

2022· article· en· W4205938631 sur OpenAlexaff
Vahid Yousefi Mehr, Mohammad Reza Toroghinejad, Ahmad Rezaeian, Hamed Asgari, Jerzy A. Szpunar

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccumulative roll bondingMaterials scienceComposite numberRecrystallization (geology)Dynamic recrystallizationTexture (cosmology)Lamellar structureComposite materialScanning electron microscopeMetallurgyElectron backscatter diffractionShear (geology)MicrostructureCrystallographyHot workingChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evolution of the texture of an Al-Cu composite after addition of alumina particles was investigated in details using X-Ray Diffraction (XRD) method. Composite samples were produced by the Accumulative Roll Bonding (ARB) and alumina particles were uniformly added to the composite using anodizing technique. The process was accompanied by cutting, stacking and rolling the lamellar materials up to seven times. In early stage of ARB, a shear texture close to the Rotated Cube formed for the Al side. This texture development was also confirmed by microstructural investigation on shear bands during deformation employing optical and scanning electron microscopy. In the last two cycles, a nearly random orientation of grains was developed. For the Cu side, however, the recrystallized Cube texture component was prominent for early ARB cycles due to the recrystallization phenomenon. Moreover, a mixture of rolling and recrystallized texture was detected for the Cu side at higher ARB cycles. Furthermore, evaluation of the grain boundaries showed an increase in the number of high angle grain boundaries for the final ARB cycles in both Al and Cu sides, confirming the occurrence of grain refinement during ARB. Localized particle deformation zone (PDZ) around alumina particles was also proposed to have a contribution to textural evolution of the composite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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